Market Validation / MVS-001

把公開實價資料,整理成可以被專業判斷的住宅比較案例證據。

OpenLVR 先整理候選交易、差異與資料品質問題。哪些案例應該納入、排除或待查,最後仍由專業人員決定。

不是自動估價。Machine prepares. Human decides.

Evidence workflow

先整理,再判斷。

OpenLVR 的工作不是替你決定答案,而是減少在原始資料裡尋找、整理與反覆確認的工作。

  1. 指定一個住宅 Case先建立這次比較真正要回答的問題。
  2. 整理公開交易候選從政府公開交易資料縮小可檢視範圍。
  3. 呈現差異與資料問題標示面積、屋齡、樓層、車位與品質差異。
  4. 由專業人員選擇INCLUDE / EXCLUDE / UNSURE。
  5. 保留決定與理由留下哪些案例被採用、排除或待查,以及原因。

CES-V0.1 / Public Demonstration

看一個真正的公開案例

臺北市中山區住宅案例。車位、缺值與資料品質問題沒有被清掉或藏起來;候選排序也不代表專業批准。

4,961原始交易
36符合固定候選條件
15供人工檢視

Human review

有些事情,不應該讓系統替人決定。

公開實價資料能幫助整理候選與差異,但無法完整知道每一個案件的目的、現況、特殊條件與專業判斷背景。

系統準備資料,人決定案例是否可用。

INCLUDE

條件與案件目的相符,納入後續分析。

EXCLUDE

差異或資料問題使案例不適用,並保留理由。

UNSURE

資訊不足時待查,而不是讓規則強迫做決定。

Data foundation

底下仍然是一套完整的公開資料基礎。

這套資料基礎讓候選整理可以追溯到原始公開交易,同時保留房地、土地、建物、車位、特殊交易標記與資料品質訊號。

  • 約 14 年2012 Q3–2026 Q2 歷史深度
  • 56 期政府實價登錄批次,期別無缺
  • 482 萬+公開買賣交易

Current validation

OpenLVR 現在還在市場驗證。

目前正在邀請不動產估價與市場研究專業人員,用真實住宅 Case 測試這套候選案例整理方式。

我們目前想知道

  • 候選整理是否真的有用
  • 哪些篩選條件不符合實務
  • 哪些資料問題必須保留
  • 專業人員會不會拿它處理第二個 Case

正式 OpenLVR 聯絡信箱設定中。

OpenLVR

台灣房地產公開資料研究專案

資料來源以政府公開實價登錄資料為主。目前階段為 Market Validation / MVS-001。

專案負責人

吳峻瑋